반응형 분류 전체보기347 가을철 최고간식, 밤맛탕 가을이 되면 밤이 제철을 맞습니다. 밤은 단맛과 고소함이 어우러져 남녀노소 누구나 좋아하는 식재료입니다. 밤은 구워 먹거나 삶아 먹어도 맛있지만, 달콤한 소스에 졸여 먹는 밤맛탕도 인기가 많습니다. 밤맛탕은 만드는 방법도 간단해서 집에서도 손쉽게 만들 수 있습니다. 밤을 깨끗이 씻어 껍질을 벗겨주고, 물에 불려 삶은 다음에 튀겨줍니다. 튀긴 밤을 달콤한 소스에 졸여주면 완성입니다. 밤맛탕은 따뜻하게 먹으면 더욱 맛있습니다. 뜨끈한 밤맛탕 한 입에 가을의 정취가 느껴집니다. 밤맛탕은 간식으로도 좋지만, 술안주로도 제격입니다. 밤맛탕 만드는 방법 준비물: 밤 20개 식용유 설탕 1컵 물엿 3큰술 소금 약간 만드는 방법: 밤은 깨끗이 씻어 껍질을 벗겨줍니다. 밤을 찬물에 30분 정도 불려줍니다. 냄비에 물을 .. 2023. 10. 11. 생성형 AI의 한계와 문제점 요약 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 최근 몇 년 동안 급속한 발전을 거듭하여 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그러나 생성형 AI에도 아직 해결해야 할 한계와 문제점이 있습니다. 본 글에서는 생성형 AI의 한계와 문제점에 대해 살펴보고, 이를 극복하기 위한 방안을 제시합니다. 생성형 AI의 한계와 문제점은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째는 객관성과 정확성의 문제입니다. 생성형 AI는 주어진 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성하기 때문에, 데이터의 편향이나 오류가 콘텐츠에 그대로 반영될 수 있습니다. 예를 들어, 인종 차별적인 내용이 포함된 데이터를 기반으로 생성된 콘텐츠는 인종 차별적인 내용을 포함하게 될 수.. 2023. 10. 10. 기술의 뒤편에 있는 수학: 생성형 AI의 알고리즘 탐구 기술의 뒤편에 있는 수학: 생성형 AI의 알고리즘 탐구 인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 놀라운 발전을 이루었습니다. AI는 이제 이미지와 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 발전의 핵심에는 생성형 AI의 알고리즘이 있습니다. 생성형 AI는 새로운 데이터를 생성하는 AI의 한 분야입니다. 예를 들어, 생성형 AI는 이미지, 음악, 텍스트, 코드 등을 생성할 수 있습니다. 생성형 AI는 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 생성형 AI는 새로운 예술 작품을 만들거나, 맞춤형 광고를 만들거나, 새로운 의약품을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 생성형 AI의 알고리즘은 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 범주는 지도학습 알고리즘입니다. .. 2023. 10. 9. GANs와 딥페이크: 기술의 혁신과 위험 GANs와 딥페이크: 기술의 혁신과 위험 최근 몇 년 동안 인공지능(AI)의 발전은 놀라운 속도로 이루어졌습니다. 그 중에서도 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)은 인공지능의 새로운 지평을 열었다는 평가를 받고 있습니다. GANs는 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 방식으로 작동합니다. 하나의 신경망은 실제 데이터를 생성하는 생성기(generator)이고, 다른 하나의 신경망은 생성된 데이터를 실제 데이터와 구분하는 판별기(discriminator)입니다. 생성기는 판별기를 속이기 위해 더 현실적인 데이터를 생성하려고 노력하고, 판별기는 생성된 데이터를 실제 데이터와 구분하기 위해 더 정교해집니다. 이러한 과정을 통해 GANs는 점점 더 현실.. 2023. 10. 9. 생성적 적대 신경망(GANs) 소개와 Python 정보 생성적 적대 신경망(GANs)이란? 생성적 적대 신경망(GANs)은 2014년 Ian Goodfellow와 그의 팀원이 개발한 딥러닝 프레임워크입니다. GANs는 기존의 딥러닝 모델과 달리 훈련 데이터에서 새로운 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. 즉, GANs는 기존의 딥러닝 모델이 예측을 하는 데 사용되는 것과 달리 새로운 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. GANs는 두 개의 신경망으로 구성됩니다. 하나는 생성자(generator)이고 다른 하나는 판별자(discriminator)입니다. 생성자는 새로운 데이터를 생성하는 역할을 하고, 판별자는 생성된 데이터가 실제 데이터인지 아니면 가짜 데이터인지 구분하는 역할을 합니다. GANs는 두 신경망이 서로 경쟁하는 방식으로 작동합니다. 생성자는 판별자가 진.. 2023. 10. 8. 생성형 AI의 기본 원리와 기술 소개 생성형 AI는 컴퓨터가 기존의 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 기술입니다. 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 기반으로하며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 생성형 AI는 컴퓨터가 기존의 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 기술입니다. 예를 들어, 이미지 생성 AI는 실제 사진이나 그림을 학습하여 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 텍스트 생성 AI는 책이나 기사를 학습하여 새로운 텍스트를 생성할 수 있습니다. 음악 생성 AI는 악곡을 학습하여 새로운 음악을 생성할 수 있습니다. 생성형 AI는 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 기반으로 합니다. 머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 패턴을 학습하는 기술입니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 사용하여 데이터로부터 복잡한 패턴을 학습.. 2023. 10. 7. 이전 1 ··· 47 48 49 50 51 52 53 ··· 58 다음 반응형